| 1年 | 2年 | 3年 | 4年 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | 1Q~4Q |
| CP① 教養 | ||||||||||||
| ◆主題別科目×6 | ◆主題別科目×4 | ◆主題別科目×2 | ||||||||||
| ◆初年次ゼミⅠ「ユースウェア」 | ◆初年次ゼミⅡ「ユースウェア」 | |||||||||||
| ◆データサイエンスリテラシー概論 | ||||||||||||
| CP② 数学・英語の基礎 | ||||||||||||
| ◆英語Certificate（日本語Certificate） | ||||||||||||
| ◆大学英語Ⅰ | ◆大学英語Ⅱ | ◆大学英語Ⅲ | ◆大学英語Ⅳ | ◆大学英語Ⅴ | ◆大学英語Ⅵ | |||||||
| ◇基礎線形代数Ⅰ | ◇基礎線形代数Ⅱ | ◇基礎線形代数Ⅲ | ◇基礎線形代数Ⅳ | |||||||||
| ◇基礎微分積分学Ⅰ | ◇基礎微分積分学Ⅱ | ◇基礎微分積分学Ⅲ | ◇基礎微分積分学Ⅳ | ◇多変数微分積分学Ⅰ | ◇多変数微分積分学Ⅱ | |||||||
| ●入門数学Ⅰ （数学Ⅲ） |
●入門数学Ⅱ （数学Ⅲ） |
組合せ数学Ⅰ | 組合せ数学Ⅱ | |||||||||
| CP③ データサイエンス系科目 | ||||||||||||
| ◇基礎統計学 | 機械学習Ⅰ | 機械学習Ⅱ | 機械学習演習 | 自然言語処理 | ||||||||
| 基礎AI学 | ◇基礎データサイエンス学Ⅰ | ◇基礎データサイエンス学Ⅱ | データエンジニアリング基礎 | データエンジニアリング演習 | データ解析・可視化Ⅰ | データ解析・可視化Ⅱ | データ調査・実験計画法 | コンピュータ支援学習 | デジタル変革 | ビッグデータとクラウドコンピューティング | ||
| CP③ コンピュータサイエンス系科目 | ||||||||||||
| データ構造とアルゴリズムⅠ | データ構造とアルゴリズムⅡ | データ構造とアルゴリズムⅢ | データ構造とアルゴリズムⅣ | 情報理論と符号理論 | ||||||||
| 基礎情報学 | Cプログラミング[2] | 応用Cプログラミング | Javaプログラミング[2] | 応用Javaプログラミング | コンピュータ概論 | コンピュータアーキテクチャ | ||||||
| 情報処理の技法 | ソフトウェア工学Ⅰ | ソフトウェア工学Ⅱ | オペレーティングシステムⅠ | オペレーティングシステムⅡ | ||||||||
| CP③ ネットワーク系科目 | ||||||||||||
| 情報倫理とプライバシー | 情報セキュリティ | 情報セキュリティ実践 | モバイルコンピューティング | モバイルプログラミング | ||||||||
| IoTとネットワークⅠ | IoTとネットワークⅡ | ネットワークプログラミングⅠ | ネットワークプログラミングⅡ | IoTとデータセンシングⅠ | IoTとデータセンシングⅡ | |||||||
| CP③ 人間情報系コア科目 | ||||||||||||
| マルチメディア演習Ⅰ | マルチメディア演習Ⅱ | ヒューマンコンピュータインタラクションⅠ | ヒューマンコンピュータインタラクションⅡ | CG・VR | 福祉データサイエンス | |||||||
| 画像AI学Ⅰ | 画像AI学Ⅱ | 情報社会と人間 | デジタル社会とロボット | 知能ロボット学 | ||||||||
| CP④ 人間情報系科目 | ||||||||||||
| テキストマイニング | プロセスマイニング・オートメーション | 信号解析学 | 音響AI学 | |||||||||
| データサイエンスとオープンデータⅠ | データサイエンスとオープンデータⅡ | 応用生体計測Ⅰ | 応用生体計測Ⅱ | |||||||||
| 数値シミュレーションⅠ | 数値シミュレーションⅡ | 視覚認知の感性と科学Ⅰ | 視覚認知の感性と科学Ⅱ | |||||||||
| CP④ 知能ロボティクス系科目 | ||||||||||||
| コンピュータ制御の基礎Ⅰ | コンピュータ制御の基礎Ⅱ | コンピュータ制御工学 | ロボット制御プログラミング | |||||||||
| 基礎ダイナミクス | ロボット運動学 | ロボット動力学 | コンピュータ支援設計学 | |||||||||
| コンピュータとメカトロニクス | 生体情報と医療機器 | 生体運動計測とデータサイエンスⅠ | 生体運動計測とデータサイエンスⅡ | |||||||||
| CP⑤ 社会科学の基礎 | CP④ 防災・エネルギー情報系科目 | |||||||||||
| ◇デジタル社会と企業経営基礎 | ◇e-ビジネス基礎 | デジタル社会と観光基礎 | デジタル社会と環境問題基礎 | 防災情報概論Ⅰ | 防災情報概論Ⅱ | 防災計画 | 防災・減災とデータサイエンス | |||||
| デジタル社会と企業リスク基礎 | デジタル社会と地域活性化基礎 | 時空間情報学 | 時空間情報演習 | 都市災害シミュレーションⅠ | 都市災害シミュレーションⅡ | |||||||
| エネルギーとデータサイエンスⅠ | エネルギーとデータサイエンスⅡ | エネルギーマネージメントⅠ | エネルギーマネジメントⅡ | |||||||||
| CP⑤ デジタル社会PBL科目 | ||||||||||||
| 知的財産論 | デジタル社会の 会計論 |
ベンチャービジネス論 | データサイエンスとマーケティング | デジタル社会の消費者行動 | 地域経済とICTビジネス | |||||||
| 情報データ科学概論Ⅰ | 情報データ科学概論Ⅱ | 情報学実験Ⅰ | 情報学実験Ⅱ | インターンシップⅠ | ||||||||
| デジタル社会のプラクティス | 地域エネルギー学 | キャリアデザイン | インターンシップⅡ [2] | プロジェクト実践 | DXプロジェクト実践 | |||||||
| CP⑥ 卒業課題研究 | ||||||||||||
| 外国文献講読 | 研究プロポーザル | |||||||||||
| 卒業課題研究[8] | ||||||||||||
| 国際キャリアデザイン | ||||||||||||
| 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | 1Q~4Q |
| 1年 | 2年 | 3年 | 4年 | |||||||||
CP：カリキュラムポリシー、[ ]内の数字は単位数（1単位は省略）、◆：教養教育科目、◇：基礎教育科目、●：自由科目、無印：専門科目、太枠：必修科目
※1：大学英語Ⅰ〜Ⅵは１つの外国語として英語を選択する場合は必修
※2：国際キャリアデザインは2〜4年の期間内に開講予定
※3：インターンシップⅠ・Ⅱは3〜4年の期間内に開講予定